為什麼會有 Progrmatic

嗨，我是 Progrmatic 的講師，也是這些課程的作者。我曾經擔任程式競賽的選手，如今已經退役。一句話說，Progrmatic 想做的，是讓你「只為真正需要的內容付費，並且真的把它學起來」——而會這麼做，要從我還在當選手的學生時期說起。

那時我的預算很有限，但我很幸運——我的恩師自掏腰包，送我去校外上課。其中一位講師說過一句話，我一直記到現在：他每個月會花五千到一萬塊買書，只要書裡有一行真正幫到他，就值回票價了，因為那一行，去外面上課未必學得到。從那之後，我也養成了看書的習慣；哪怕是已經會的東西，也喜歡快速翻過去——通常都會撿到一兩句有用的。

但同一套方法用在「課程」上卻行不通：課程往往只能整門購買、單價又偏高，光是時間成本就不太划算。我常常看到一門課，outline 裡只有幾段是我真正想學的，卻因為整體價格而買不下手。所以在 Progrmatic，你可以只挑真正需要的那部分——一門課、一個章節，甚至單獨一堂課或一份教材。對學生來說，這樣友善很多。

還有一件我特別在意的事：在多數平台上，評論和提問幾乎都是公開共用的。我自己其實是個蠻「I」（內向）的人，只有在聊技術或特定領域時才會突然變「E」，所以我很懂那種「有問題、卻不太想在大家面前發問」的感覺。在這裡，你的提問是私密的——只有你和我看得到，不會被其他人瀏覽，想問什麼都可以放心問。

另一個重點，是我對「怎麼學」的想法：我更在乎實作——帶你親手把東西做出來、真的跑起來，而不是停在概念。

現在的 AI 很強、進步也很快——它能很快生出一個 POC，但從 POC 到真正能上線、能長期運作，中間還有很長一段距離。正因如此，把基礎與邏輯練扎實，反而比以往更重要：地基夠穩，才蓋得出長期撐得住的產品，而不是被技術債一點一點壓垮。

基礎扎實，也讓你更清楚 AI 到底做了什麼，而不是看天吃飯、變成名副其實的「碼農」。再強的 AI，只要不是 100% 正確，哪怕只有 0.01% 的錯誤，發生在最核心的流程、被觸發一次，就可能造成巨大的損失。而這些能力，在你使用與編排大量 AI agent 時也同樣派得上用場——你能更快定位、解決問題，也更省 token。